Face aux exigences croissantes en matière de transition écologique et de planification urbaine, les collectivités doivent piloter leurs politiques de mobilité à partir de données fiables et pertinentes. Cette formation propose une vision complète des enjeux : quels objectifs se fixer, quelles données mobiliser, comment en garantir la qualité, quels outils utiliser, et dans quel cadre réglementaire évoluer (loi Climat, RGPD). Elle donne également les clés pour évaluer les coûts, limiter l’empreinte environnementale et exploiter concrètement les données à des fins d’aide à la décision, de modélisation et de prédiction. Une démonstration de l’outil Mobility Metrix viendra illustrer les apports concrets d’une bonne stratégie data au service de la mobilité.
Contenu
- Quels objectifs pour les collectivités
- Les problématiques à suivre
- Mesurer les parts modales et leur évolution, estimer les émissions de CO2, définir des objectifs Long terme/Court Terme à partir d’un existant, prendre une décision, estimer son impact.
- Les outils existants, leurs avantages, leurs limites
- EMC2, enquêtes, plateforme unimodale (Flowly, Data New Road…), BE mobilités
- Bâtir une politique de données de mobilité
- Différentes sources de données : panorama
- Types de données : données d’usage, traces de mobilité (GPS, GSM), données billettique, FCD (Flotte de véhicules, Comportements, Densité), comptages, EMC2, Open Data, données qualitatives.
- Qualité et défaut de chaque source
- Critères de fiabilité, précision et actualité des données
- Détection des défauts : erreurs, biais, lacunes, etc.
- Acquisition et utilisation des données : aspects pratique
- Les différents types d’accès aux données
- Modèles économiques de l’acquisition des données : coût, licences, accès à des données ouvertes, etc.
- Illustrations
- Le prix de la donnée
- Coûts associés à l’achat des données : coûts récurrents, coûts par volume, coûts par usage.
- Organisations possibles – qui supporte le coût.
- Contraintes incontournables : réglementaires – écologiques
- Contraintes écologiques
- Impact environnemental de la collecte et du stockage des données (énergie, ressources)
- Approches pour minimiser l’empreinte écologique des données de mobilité
- Cadre légal et article 109 de la loi Climat et Résilience
- Cadre RGPD
- Règles liées à la collecte, à la gestion et à l’utilisation des données de mobilité
- Respect du RGPD : obligations et bonnes pratiques dans le cadre de la mobilité
- Traitement et analyse des données
- Traitement des données de mobilité
- Préparation et nettoyage des données : méthodes et outils
- Intégration des données issues de différentes sources
- Visualiser, Modéliser, Prédire :
- Analyse des données de mobilité : ce qui est attendu
- Types d’algorithmes et de modèles utilisés
- Fiabilité
- Démonstration de l’outil Mobility Metrix
- Perspectives d’évolution
- Évolution des données de mobilité
- Historique récent
- Quelques tendances et innovations à venir dans le domaine des données de mobilité
Conclusion et échange
